文献解读 | 深度学习如何设计光子器件（Photonics Research 2021）
解读 Photonics Research 2021 年综述《Deep learning in nano-photonics: inverse design and beyond》：把深度学习用于纳米光子逆向设计的方法按前向代理模型、逆向网络、串联/生成模型、物理信息网络、知识发现五类范式归类，并逐项说明数据预处理、改进策略与各自短板。
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THE JOURNAL
光学与光子学
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突破物理视界：超分辨成像的第一性原理、数学重构与前沿应用
本文从阿贝衍射极限的物理本质出发，深度剖析超分辨成像（STED, STORM/PALM, SIM）打破光学桎梏的数学逻辑与物理机制，并探讨从“所见即所得”到“计算重构”的范式转移。
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