文献解读 | 全光衍射神经网络:把机器学习写进光路(Science 2018)
解读 Science 2018 年 Lin 等人的 D2NN 论文:用 3D 打印的多层衍射面把神经网络写进光路,光穿过器件即完成手写数字分类(91.75%),推理速度接近光速、无需任何电子计算。
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解读 Science 2018 年 Lin 等人的 D2NN 论文:用 3D 打印的多层衍射面把神经网络写进光路,光穿过器件即完成手写数字分类(91.75%),推理速度接近光速、无需任何电子计算。
解读 Light: Science & Applications 2022 年 Luo 等人的 MDNN 论文:用偏振复用把多个衍射神经网络写进同一块超表面,直接集成到 CMOS 成像芯片,实现可见光下片上多通道感知与多任务分类。