深度学习优化算法全景指南
本文是一篇万字级深度综述。从梯度的物理本质出发，系统性剖析 SGD、Momentum、AdamW 及 LION 等算法的演进逻辑；结合“平坦极小值”理论探讨泛化性差异，并提供大模型时代的生产级优化器代码实现。
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本文是一篇万字级深度综述。从梯度的物理本质出发，系统性剖析 SGD、Momentum、AdamW 及 LION 等算法的演进逻辑；结合“平坦极小值”理论探讨泛化性差异，并提供大模型时代的生产级优化器代码实现。