拥抱不确定性：使用 PyTorch 构建贝叶斯神经网络 (BNN)
从理论推导到代码落地。本文将深入探讨变分推理（Variational Inference）与重参数化技巧（Reparameterization Trick），并手把手教你用 PyTorch 实现一个能够量化自身“无知”的贝叶斯神经网络。
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THE JOURNAL
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从理论推导到代码落地。本文将深入探讨变分推理（Variational Inference）与重参数化技巧（Reparameterization Trick），并手把手教你用 PyTorch 实现一个能够量化自身“无知”的贝叶斯神经网络。