实战篇：用 Python 徒手实现模拟退火算法解决 TSP 问题
继上一篇关于模拟退火物理原理的探讨后，本文将进入代码实战环节。我们将使用 Python 和 NumPy 从零构建一个高效的模拟退火求解器，解决经典的旅行商问题（TSP）。文章详细解析了邻域构造策略（2-opt）、温度控制代码实现以及如何利用 Matplotlib 可视化“从无序到有序”的熵减过程。
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THE JOURNAL
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继上一篇关于模拟退火物理原理的探讨后，本文将进入代码实战环节。我们将使用 Python 和 NumPy 从零构建一个高效的模拟退火求解器，解决经典的旅行商问题（TSP）。文章详细解析了邻域构造策略（2-opt）、温度控制代码实现以及如何利用 Matplotlib 可视化“从无序到有序”的熵减过程。