文献解读 | 深度学习如何设计光子器件（Photonics Research 2021）
解读 Photonics Research 2021 年综述《Deep learning in nano-photonics: inverse design and beyond》：把深度学习用于纳米光子逆向设计的方法按前向代理模型、逆向网络、串联/生成模型、物理信息网络、知识发现五类范式归类，并逐项说明数据预处理、改进策略与各自短板。
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RCWA 严格耦合波分析原理：周期性结构光学响应的高效计算
介绍严格耦合波分析（RCWA）：从 Floquet 空间谐波展开、分层模式求解到散射矩阵匹配，说明它如何高效计算光栅与超表面等周期结构的光学响应，以及稳定实现与收敛性问题。
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超表面 PB 相位原理：庞加莱球上的几何相位
把纳米柱旋转一个角度，出射圆偏振光就获得两倍旋转角的相位。为什么旋转角能变成相位？为什么恰好是两倍？本文从琼斯矩阵出发一步步推导，再回到庞加莱球给出几何图像。
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文献解读 | 全光衍射神经网络：把机器学习写进光路（Science 2018）
解读 Science 2018 年 Lin 等人的 D2NN 论文：用 3D 打印的多层衍射面把神经网络写进光路，光穿过器件即完成手写数字分类（91.75%），推理速度接近光速、无需任何电子计算。
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文献解读 | 非局域超表面的光学边缘检测（PRL 2018）
解读 PRL 2018 年 Kwon 等人的论文：把超表面的非局域性从缺陷变成设计自由度，用 Fano 共振把空间微分写进平板的角响应，实现边缘检测所需的二阶微分，并为 2019 年硅超表面实验铺路。
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国内外超表面器件厂商深度调研报告
从光学超表面、可调光学超表面到射频/太赫兹超表面，系统梳理全球核心器件厂商、制造生态、市场规模与 2026—2028 年需要重点跟踪的产业主线。
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文献解读 | 超材料模拟计算的起点：把数学运算写进一块平板
解读 Science 2014 年 Silva 等人的开创性论文：超材料块如何通过传递函数工程设计，在光场穿过平板时直接完成空间微分、积分与卷积运算，以及它如何为后来的超表面光计算铺路。
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文献解读 | 片上复用衍射神经网络：把多任务写进一块超表面（Light Sci Appl 2022）
解读 Light: Science & Applications 2022 年 Luo 等人的 MDNN 论文：用偏振复用把多个衍射神经网络写进同一块超表面，直接集成到 CMOS 成像芯片，实现可见光下片上多通道感知与多任务分类。
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非局部超表面：偏振切换的相衬与明场双模式成像
解读一篇用拓扑优化设计的非局部超表面论文：只需旋转偏振片，就能在同一片超表面上切换明场成像与相位成像（一阶导数），用于无标记生物样本观察。
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超表面光计算综述解读：从调控原理到片上光计算
解读 Nanophotonics 2024 年综述《Optical computing metasurfaces》：超表面如何通过相位、振幅、偏振、频率四个自由度把运算写进光路，以及边缘检测、图像识别、逻辑运算、片上光计算四类应用的技术谱系与工程挑战。
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Si–GST 可调双焦点超透镜：相变材料实现 70/200 μm 双焦距
超透镜一旦制造完成，焦距就固定了。这篇文献解读介绍一项 2026 年发表于 JOSA B 的设计工作：把相变材料 GST 与硅组合成混合纳米柱，让同一片超透镜在 70 μm 与 200 μm 两个焦距之间切换，并讨论它的原理、数据与局限。
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