在噪声中看见真相:卡尔曼滤波的第一性原理推导
卡尔曼滤波不仅仅是导航和控制的算法,它是贝叶斯推理在连续系统中的完美体现。本文从高斯分布的融合出发,不依赖死记硬背的矩阵公式,直观推导预测与观测如何通过协方差矩阵实现最优的数据融合。
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THE JOURNAL
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卡尔曼滤波不仅仅是导航和控制的算法,它是贝叶斯推理在连续系统中的完美体现。本文从高斯分布的融合出发,不依赖死记硬背的矩阵公式,直观推导预测与观测如何通过协方差矩阵实现最优的数据融合。