文献解读 | 全模拟光电融合芯片 ACCEL：光子算得快、电子算得准（Nature 2023）
解读 Nature 2023 年清华团队的 ACCEL 芯片：用衍射光学计算（OAC）在光域以光速完成特征提取，再由光电二极管阵列加 SRAM 二值权重的模拟电子计算（EAC）直接分类，全程无需模数转换器（ADC）。系统实测能效 74.8 POPS/W、速度 4.6 POPS（超 99% 由光学实现）、单帧延迟 72 ns，并在低光下保持接近数字网络的...
约 14 分钟阅读阅读文章
接着上次读
知识标签 802探索关系图谱 ↗
THE JOURNAL
最新文章
8 篇文章
空格分隔多个关键词，例如“超表面 光通信”；英文双引号可搜索完整短语。标题、摘要、标签和正文都参与检索。
· 标签：光学神经网络清除筛选 ×
文献解读 | 全光衍射神经网络：把机器学习写进光路（Science 2018）
解读 Science 2018 年 Lin 等人的 D2NN 论文：用 3D 打印的多层衍射面把神经网络写进光路，光穿过器件即完成手写数字分类（91.75%），推理速度接近光速、无需任何电子计算。
约 6 分钟阅读阅读文章
光的矩阵运算：MZI 网格如何把矩阵乘法写进芯片
马赫-曾德尔干涉仪（MZI）网格为什么能做矩阵乘法？本文从单个 MZI 的干涉原理讲起，说明如何用级联网格实现任意酉矩阵与 SVD，并对比衍射型光神经网络（D2NN）的差异。
约 5 分钟阅读阅读文章
文献解读 | 片上复用衍射神经网络：把多任务写进一块超表面（Light Sci Appl 2022）
解读 Light: Science & Applications 2022 年 Luo 等人的 MDNN 论文：用偏振复用把多个衍射神经网络写进同一块超表面，直接集成到 CMOS 成像芯片，实现可见光下片上多通道感知与多任务分类。
约 8 分钟阅读阅读文章
超表面光计算综述解读：从调控原理到片上光计算
解读 Nanophotonics 2024 年综述《Optical computing metasurfaces》：超表面如何通过相位、振幅、偏振、频率四个自由度把运算写进光路，以及边缘检测、图像识别、逻辑运算、片上光计算四类应用的技术谱系与工程挑战。
约 13 分钟阅读阅读文章