引言在摩尔定律逐渐逼近物理极限的今天，传统电子计算的能效瓶颈愈发突出。光子计算——利用光子而非电子执行数学运算——因其高速、低功耗和天然并行性，被视作后摩尔时代最具潜力的计算范式之一。而超表面（metasurface），这种由亚波长人工结构排布而成的平面光学元件，凭借其对光场的极致调控能力，正在成为光子计算硬件化的关键

探讨铁电二维材料如何实现低损耗、非易失的光相位控制，推动光学神经网络可扩展化。

通过主动机械晶格实验实现可调非阿贝尔规范场，利用Wilson圈观测验证其非交换特性。

引言涡旋光束（Vortex Beam）因携带轨道角动量（Orbital Angular Momentum, OAM），在光通信、超分辨成像、量子纠缠、微粒操控等领域展现出巨大潜力。然而传统涡旋光束的环半径随拓扑荷数 增加而发散—— 越大，光环越”胖”，这在实际应用中造成很大不便。完美涡旋光束（Perfect Vorte

📌 论文引用 原文标题：Physics-Informed Neural Networks for Optimal Beam Shaping in Flat Optics作者：Rafael de la Fuente Herrezuelo来源：arXiv:2607.18012v1日期：2026-07-20 好的，作为一名